家庭WiFi下手机号码特征自动提取方法
作者机构：南京邮电大学物联网学院江苏省南京市210003
出 版 物：《电信快报（网络与通信）》 (Telecommunications Information)
年 卷 期：2017年第4期
页 面：31-36页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：2015江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015011-02)
主 题：业务识别 特征关键字 自动化提取 DPI(深度包检测) 分布式爬虫 大数据分析
摘 要：提出一种家庭宽带WiFi下手机号码特征自动提取方法。该方法采用DPI(深度包检测)技术、Hyperscan高速字符串匹配、Hadoop分布式架构、分布式爬虫等技术,可以更加快速准确地识别出固网WiFi下用户手机号码特征。通过实验进行论证,手机号码特征可以每天定时自动输出,且根据这些手机号码特征提取的手机号准确率可以达到86%以上,相比传统离线人工肉眼识别方法,提取特征的效率有很大的提高。
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