基于压缩感知的矩阵型联合SAR成像与自聚焦算法

作     者：卜红霞 白霞 赵娟 齐耀辉 闫若颖 BU Hong-xia;BAI Xia;ZHAO Juan;QI Yao-hui;YAN Ruo-ying

作者机构：河北师范大学物理科学与信息工程学院河北石家庄050024 北京理工大学信息与电子学院北京100081 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2017年第45卷第4期

页      面：874-881页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：河北省高等学校自然科学重点项目(No.ZD2016031) 河北师范大学自然科学科研基金(No.L2016B06 No.L2010Y01) 

主　　题：合成孔径雷达 压缩感知 光滑l0范数重构算法 矩阵型正则化光滑l0范数重构算法 

摘      要：模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面,基于光滑l_0范数方法提出了矩阵型正则化光滑l_0范数重构方法,该方法具有较强容错能力并能直接重构矩阵型信号,能克服现有联合CS-SAR成像与自聚焦算法在计算效率方面的缺陷.最后,通过仿真验证了所提算法的有效性.