咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >非参数回归函数混合型估计的均方收敛性 收藏

非参数回归函数混合型估计的均方收敛性

MEAN SQUARE CONVERGENCY OF A MIXING-TYPE ESTIMATION OF NONPARAMETRIC REGRESSION FUNCTION

作     者:秦永松 

作者机构:广西师范大学 

出 版 物:《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)

年 卷 期:1992年第8卷第1期

页      面:83-87页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主  题:非参数回归 混合型估计 均方收敛 

摘      要:Stone提出了用权函数法与最小二乘法结合起来估计回归函数m(x)=E(Y|X)的方法并研究了估计的弱相合性;赵江研究了这种估计的均方相合性,其中要求E|Y|^(8d+8)∞。本文给出一种改进的混合型估计,在只要求EY^2∞且其它条件与[2]相同的情形下证明了改进估计的均方相合性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分