基于动态自适应粒子群算法的二次再热燃煤–捕碳机组热力系统优化设计

作     者：付文锋 李嘉华 王蓝婧 石宇 杨勇平 FU Wenfeng;LI Jiahua;WANG Lanjing;SHI Yu;YANG Yongping

作者机构：华北电力大学河北省保定市071000 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2017年第37卷第9期

页      面：2652-2659页

核心收录：

学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51606066) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014MS135)~~ 

主　　题：二次再热机组 碳捕集 热力系统集成 动态自适应粒子群算法 优化设计 

摘      要：为了降低化学吸收法捕集CO_2对燃煤–捕碳机组热经济性的削弱作用,以某660MW二次再热机组为例,设计了一种带捕碳汽轮机的改进二次再热燃煤–捕碳热力系统集成型式;推导了该系统的通用性热经济性计算框架并建立了系统参数优化模型。应用动态自适应粒子群算法优化计算表明:改进设计的燃煤–捕碳机组与常规燃煤–捕碳机组相比,热经济性和减排效果明显提高,供电标准煤耗率下降了12.21g/(kW×h),CO_2排放率下降了4.07g/(kW×h);与未捕碳机组相比,CO_2排放率下降了576.15g/(kW×h)。捕碳汽轮机可以有效减少热力系统的损失,对二次再热燃煤–捕碳机组具有显著的降耗效应。