融合局部特征和全局特征的视频拷贝检测
Video copy detection based on local and global features作者机构:国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029
出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))
年 卷 期:2016年第56卷第3期
页 面:269-272页
核心收录:
学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题:视频拷贝检测 Harris角点 分块亮度顺序(OM) 倒排索引
摘 要:近年来,出于保护版权以及避免资源浪费等需要,基于内容的视频拷贝检测技术成为了一大研究热点。为了克服局部特征和全局特征的缺陷,该文提出了融合局部特征和全局特征的视频拷贝检测算法。该算法结合了分块Harris角点和分块亮度顺序,避免了采用单一特征鲁棒性差的问题,能够适应视频图像的重编码、亮度、局部遮挡和水平翻转等变化。此外,该文提出了基于信息熵的关键帧提取算法,优化了关键帧的选取;同时结合倒排索引的技术,极大地提高了检索效率。实验表明:该算法能有效地提高视频拷贝检测的准确性,同时在速度上也满足应用需要。