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特征序列数据关联机器人同步定位与地图构建

Landmark Sequence Data Association Method for Robot Simultaneous Localization and Map Building

作     者:弋英民 黄莹 王智敏 张孟志 YI Yingmin;HUANG Ying;WANG Zhimin;ZHANG Mengzhi

作者机构:西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 

出 版 物:《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期:2014年第27卷第11期

页      面:1517-1521页

核心收录:

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(51275405) 陕西省教育厅自然科学专项项目(2013Jk1078) 

主  题:特征序列 数据关联 同步定位与地图构建 机器人 

摘      要:针对噪声不确定性增大的数据关联问题,提出特征点序列数据关联机器人同步定位与地图构建方法。根据机器人环境特征点的空间几何信息,基于图论建立特征点间的信息相关性。利用相邻两步的特征点观测信息协方差的变化,转化成求解特征点TSP问题和特征序列最大相关函数,以此确定所观测特征点的数据关联。实验证明,提出的方法可在噪声不确定性增大的情况下,保证同步定位与地图构建算法的一致性。

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