语言值直觉模糊二元组表示模型
Linguistic-Valued Intuitionistic Fuzzy 2-Tuple Representation Model作者机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116081 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2014年第27卷第5期
页 面：394-402页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金项目(No.61105059 61175055 61372187) 国家自然科学基金国际合作与交流项目(No.61210306079)资助
摘 要：基于语言真值直觉模糊格,提出一种语言值直觉模糊二元组表示模型.讨论模型中语言值直觉模糊对的运算及其性质.给出语言值直觉模糊聚合算子,即语言值直觉模糊算术平均算子和语言值直觉模糊加权平均算子,实现语言值直觉模糊对的聚合,减少语言值直觉模糊对聚合过程中的信息损失.将此方法用于模糊模式识别中,并以疾病诊断识别过程说明该方法在具有正反两面证据的模糊环境下的有效性.
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