几种优化方法在脑磁逆问题中的应用与比较
Application and Comparison of Some Optimization Methods on MEG Inverse Problem作者机构：浙江大学现代光学仪器国家重点实验室光及电磁波研究中心杭州310027
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2001年第29卷第1期
页 面：61-63页
核心收录：
学科分类：071011[理学-生物物理学] 0710[理学-生物学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 07[理学]
基 金：国家自然科学基金!(No .599470 0 4 No .30 0 0 0 0 34)
摘 要：利用脑磁图数据推断磁源参数是脑磁理论研究中的一个基本问题 .优化方法是解决这一问题的有力工具 .求解这一脑磁逆问题分别使用梯度法、高斯 牛顿法及模拟退火法 .计算表明 :这些算法在一定条件下均可使用 ,比较而言 ,梯度法、高斯 牛顿法具有很快的计算速度 ,而模拟退火法耗时较多 .另一方面 ,模拟退火法对迭代初值要求不高 ,而梯度法、高斯 -牛顿法则对此有一定的要求 .特别在对多偶子磁源求解时 ,梯度法、高斯 牛顿法有时因初值选择困难而失效 ,而模拟退火法仍然是有效的 .
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