在滞尘影响下的植被叶片光谱变化特征研究

作     者：罗娜娜 赵文吉 晏星 LUO Na-na;ZHAO Wen-ji;YAN Xing

作者机构：首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 香港理工大学土地测量及地理资讯学系 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2013年第33卷第10期

页      面：2715-2720页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家青年科学基金项目(41201404) 北京市自然科学基金项目(8133051) 国家基础测绘基金项目(2011A2001) 博士点基金项目(20111102110004)资助 

主　　题：大叶黄杨 高光谱 尘埃量反演 回归分析 偏最小二乘法 

摘      要：为建立以高光谱数据为基础的叶片滞尘质量反演模型,沿北京市区采集了30个大叶黄杨叶片样本。利用电子分析天平和光谱仪(analytical spectral devices ASD FieldSpec Pro)测定除尘前与除尘后叶片质量及光谱反射率曲线,以获取叶片尘埃量、光谱信息等数据。随后以传统意义和偏最小二乘(PLS)回归模型为基础,以探究空气尘埃量与光谱曲线之间可能存在的关系,阐述了叶片尺度上尘埃量对植物光谱特征的影响。结果为:除尘前后叶片光谱曲线在350～700,780～1 300,1 900～2 500nm波段区间内有较大差异,同时尘埃量与叶片单波段光谱反射率比值呈负相关,相关度最大值点为737波段,属于近红外波段,相关系数可达-0.8左右。在尘埃量与叶片光谱多波段组合关系研究中得到,948和945波段构成的NDVI指数与尘埃量的相关度最大,相关系数可达0.76。在叶片滞尘量反演研究中,对比传统意义滞尘量回归模型,引进的偏最小二乘算法(PLS)可使叶片滞尘量反演精度略有提高,最后由回归模型精度评定可得偏最小二乘法反演效果较传统回归好。