基于核聚类的H.264压缩域的运动对象分割方法
A Moving Object Extraction Method in H. 264 Compressed Domain Based on Kernel Clustering作者机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)
年 卷 期：2013年第23卷第8期
页 面：87-90页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：提出了一种基于核聚类的H.264压缩域的运动对象分割的方法。首先对运动矢量进行归一化处理,其次又引入了平均欧式距离的中值滤波的方法对运动矢量进行滤波去噪,再次利用减法聚类初始化聚类中心并且使用引入了核函数的模糊聚类进行聚类,最后将有效函数的判断结果作为分割条件,从而达到自适应分割出压缩域中的运动对象的目的。本方法对Hall视频序列进行了实验。实验证明,通过该方法可以较好地分割出视频序列中的运动对象。
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