实值n维混沌映射否定选择算法

作     者：张凤斌 王天博 Zhang Fengbin;Wang Tianbo

作者机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2013年第50卷第7期

页      面：1387-1398页

核心收录：

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60671049 61172168) 

主　　题：人工免疫 混沌映射 否定选择算法 检测效率 检测器 

摘      要：针对传统的基于二进制的混沌否定选择算法在检测器生成阶段对混沌映射产生的混沌序列离散化生成的候选检测器,不利于知识和数据的分析,也会造成检测器集生成速度慢及检测效率低等问题,提出了基于实值的混沌否定选择算法.引入混沌理论,采用混沌特性更好的自映射构造n维混沌映射生成候选检测器中心点,改进了传统的检测器生成机制,更适合处理高维空间问题;对原有的V-detector算法进行了优化,通过定向移动与计算几何中心相结合的思想确定检测半径.旨在满足预期覆盖率条件下尽量使半径取值最大化,扩大检测器集的覆盖范围,减少检测器数量.实验结果表明,该算法提高了检测器集的生成速度和检测效率.