碎裂煤二维显微裂隙自动识别及信息提取

作     者：夏红欣 屈争辉 卢晨刚 薛志文 XIA Hongxin;QU Zhenghui;LU Chengang;XUE Zhiwen

作者机构：中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室江苏徐州221116 中国石油大学(北京)石油工程学院北京102200 

出 版 物：《煤田地质与勘探》 (Coal Geology & Exploration)

年 卷 期：2017年第45卷第2期

页      面：75-79页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(41430317) 国家自然科学基金青年科学基金项目(41302130) 大学生创新创业计划(201410290034X)~~ 

主　　题：碎裂煤 二维 显微裂隙 自动识别 信息提取 

摘      要：碎裂煤二维裂隙定量分析对构造复杂区煤储层渗透性、煤体强度有效预测有重要意义。针对2张分别取自不同变形程度碎裂煤的二维显微裂隙位图,基于MATLAB图像处理平台,经二值化、降噪和修复,编程实现裂隙自动识别,成功消除擦痕及大小不等杂斑干扰,识别裂隙与原裂隙趋于一致;然后在裂隙分割的基础上,实现了裂隙面积、长度、平均宽度及面裂隙率等参数的自动提取,并对2张位图获得的裂隙信息进行对比,结果与直观反映的裂隙发育程度一致。