基于粒子群算法的多目标可重构设施布局方法
Multi-objective Reconfigurable Facility Layout Method Based on Particle Swarm Optimization作者机构：杭州电子科技大学工业工程与管理研究所杭州310018
出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)
年 卷 期：2017年第28卷第7期
页 面：852-861页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家社会科学基金资助项目(15BGL100) NSFC-浙江两化融合联合基金资助项目(U1509220) 浙江省自然科学基金资助项目(LY13G010007) 浙江省人文社科基地资助重点项目(ZD05-2016ZB) 浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江省信息化与经济社会发展研究中心资助项目(15XXHJD11)
主 题：多目标可重构设施布局 改进粒子群算法 设施形状约束系数 Pareto解集
摘 要：提出了一种多目标可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征设施位置,可以实现任意两个设施之间的互换;考虑了柔性面积需求和设施形状约束系数等因素,保证布局方案的可行性;建立了以成本(物料运输成本和设施重构成本)和在制品库存为目标的多目标可重构设施布局模型;设计了该模型的改进粒子群算法,该算法在全局极值和个体极值的选取、Pareto解集的更新策略方面相对于标准的粒子群算法有改进。最后用算例说明了该方法的有效性。
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