基于改进粒子群算法的中压配电网无功优化

作     者：张庭场 耿光飞 

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2012年第36卷第2期

页      面：158-162页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010JS098)~~ 

主　　题：无功优化规划 改进粒子群算法 中压配电网 

摘      要：建立了以年费用最小为目标函数的无功优化数学模型,提出一种融合裂变和变异操作的分合群粒子群算法求解该模型,并结合对系统分区、合理设置补偿上限等方法减小搜索范围,实现了同时求解补偿点和补偿量。算法在标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的基础上通过分群和裂变,保持粒子的多样性,避免收敛早熟;通过合群和变异,加强算法的搜索精度,提高算法的收敛稳定性。用IEEE 33节点系统进行仿真计算,与标准PSO算法对比表明,改进PSO算法在计算精度、收敛稳定性等方面具有明显优势;与无功二次精确矩法对比表明,改进PSO算法具有自动调整补偿点个数的能力,补偿方案经济性更好,能有效解决中压配电网的无功优化问题。