基于冗余分析的特征选择算法
Feature Selection Algorithm Based on Redundancy Analysis作者机构：中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266200
出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)
年 卷 期：2017年第40卷第1期
页 面：36-41页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 0839[工学-网络空间安全] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61379127 61379128)
主 题：特征选择 相关 冗余 Pearson相关系数 预测
摘 要：针对冗余特征判定难题,分析了特征和特征之间的相关性以及特征和目标值之间相关性的联系,给出了判定冗余特征的准则,在此基础上给出了近似冗余特征的定义,并提出了一种基于冗余分析的特征选择算法.算法分2步去除无关特征和冗余特征.实验结果表明,所提出的特征选择算法能有效降低特征维数,提高预测准确率.
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