基于改进比例系数法的电力负荷区间预测
Interval Load Forecasting Using Improved Scalar Method作者机构：浙江大学电气工程学院浙江杭州310007
出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)
年 卷 期：2017年第30卷第4期
页 面：130-131页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：负荷预测 区间预测 比例系数法 粒子群算法 集成技术
摘 要：负荷预测在电力生产中具有重要地位,传统的预测方法多采用点预测的形式,难以把握实际用电量的不确定因素,区间预测方法因此受到重视。比例系数法是一种通过历史点预测数据确定最优比例系数来构建预测区间的方法,但应用时容易产生负荷绝对值越大,预测区间越宽的现象。对比例系数法加以改进,并通过粒子群算法搜索最优系数,同时应用集成技术提高了预测的稳定性。预测结果表明,该方法能构建高质量的预测区间。
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