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基于遗传算法的空调用湿式热回收装置的优化研究

Optimum research of Wet Thermal Recovery Plant Used by Air Conditioning based on Genetic Algorithms

作     者:邢滕 李永安 刘学来 张从菊 XING Teng;LI Yongan;LIU Xuelai;ZHANG Congju

作者机构:山东建筑大学热能工程学院山东济南250101 

出 版 物:《制冷》 (Refrigeration)

年 卷 期:2008年第27卷第3期

页      面:6-12页

学科分类:080705[工学-制冷及低温工程] 080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:山东省科技攻关计划项目(2005GG4207001) 香港-大陆合作科研项目(CH05-20-16) 

主  题:空调用湿式热回收装置 遗传算法 经济性 结构设计 优化 

摘      要:空调用湿式热回收装置的结构设计对其使用的经济性有重要影响。本文运用新的最优化方法——遗传算法,针对空调用湿式热回收装置的经济性问题进行分析,建立了优化设计数学模型,并对新、排风风量为0.18kg/s的空调用湿式热回收装置进行了优化求解。探讨了其经济性随各结构参数变化的规律。研究结果表明:遗传算法可以很好地实现空调用湿式热回收装置的优化;得出了空调用湿式热回收装置的最优化结构;随各结构参数的变化,目标函数呈抛物线变化规律。该研究对于空调用湿式热回收装置的设计有一定的参考价值。

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