基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估
Condition Assessment for Power Transformers by Bayes Networks作者机构:华北电力大学计算机科学与技术学院保定071003 西北电网有限公司西安710048
出 版 物:《高电压技术》 (High Voltage Engineering)
年 卷 期:2008年第34卷第5期
页 面:1032-1039页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 080801[工学-电机与电器] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(60574037) 教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-04-0249)~~
主 题:贝叶斯网络 电力变压器 状态评估 模型 方法 维修 阈值
摘 要:为提高电力变压器状态评估的准确性,提出了一个基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估模型。该法将变压器分为本体、套管、铁心3个部件,采用5级状态的评估方法,针对变压器预防性试验数据,先建立变压器健康状态量化的分层模型,通过该模型评估变压器的历史、当前、未来状态,然后利用模糊隶属度函数确定分层模型中变压器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型。实例验证了变压器状态评估模型的正确性和方案的可行性,基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型能较好地满足工程需要,所提出的评估方法为变压器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供了技术支持。