基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据
Seismic data reconstruction with Shearlet transform based on compressed sensing technology作者机构:吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026 中水东北勘测设计研究有限责任公司吉林长春130021
出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)
年 卷 期:2017年第52卷第2期
页 面:220-225页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:国家自然科学基金项目(41674124) 国家"863"项目(2014AA06A605)资助
主 题:压缩感知 Shearlet变换 采样矩阵 地震数据重建 正交匹配追踪
摘 要:基于预测滤波方法进行地震数据重建的误差偏大,基于波动方程进行地震数据重建的计算量较大,基于某种变换的地震数据重建精度偏低。为此,利用基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据。基于信号的稀疏性,在欠采样的情况下,首先根据地震数据的缺失情况设计采样矩阵,然后使用Shearlet变换将地震数据稀疏化,再采用正交匹配追踪算法在Shearlet域中完成对稀疏系数的重建,最后通过Shearlet反变换实现地震数据重建。实验结果表明,基于压缩感知技术的Shearlet变换能够很好地重建地震数据,且重建精度高于基于压缩感知技术的Fourier变换、离散余弦变换、小波变换和Curvelet变换。