基于非采样Contourlet变换的遥感图像融合算法

作     者：张强 郭宝龙 Zhang Qiang;Guo Baolong

作者机构：西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所陕西西安710071 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2008年第28卷第1期

页      面：74-80页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60572152) 国家863计划(2006AA01Z127)资助课题 

主　　题：信息处理 图像融合 非采样Contourlet变换 成像系统物理特性 

摘      要：为了使融合后的多光谱图像在尽可能保持原始多光谱图像光谱特性的同时,显著提高空间分辨力,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像融合算法。算法首先对全色波段图像进行非采样Contourlet变换,得到全色波段图像的低频子带系数和各带通方向子带系数;然后针对多光谱图像的每一个波段,将其进行双线性插值后作为融合后多光谱图像的低频子带系数,对全色波段图像的各带通方向子带系数采用基于成像系统物理特性的注入模型(调整系数)进行局部调整后,作为融合后多光谱图像的各带通方向子带系数,从而得到融合后多光谱图像的非采样Contourlet变换系数;最后再经非采样Contourlet逆变换得到该波段具有高空间分辨力的多光谱图像。采用IKONOS卫星遥感图像进行了仿真实验,实验结果表明,该算法在光谱保留和空间质量提高方面优于其它传统的遥感图像融合算法。