基于节点亲密度和影响力的社交网络舆论形成模型

作     者：张亚楠 孙士保 张京山 尹立航 闫晓龙 ZHANG Yanan;SUN Shibao;ZHANG Jingshan;YIN Lihang;YAN Xiaolong

作者机构：河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2017年第37卷第4期

页      面：1083-1087页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省重点攻关项目(152102210277) 河南省产学研合作计划项目(152107000027) 河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN010) 河南科技大学科技创新团队项目(2015XTD011) 河南科技大学重大产学研合作培育基金资助项目(2015ZDCXY03)~~ 

主　　题：社交网络 舆论形成 共识 亲密度 人际相似性 交互强度 

摘      要：针对舆论传播过程中个体交互的广泛性和个体社会影响力的差异性,在Hegselmann-Krause模型的基础上建立了社交网络舆论形成模型。新模型通过引入个体间亲密度、人际相似性和交互强度等概念,对个体交互集合进行了扩展,并对影响力权重进行了合理量化,进而构建更切合实际的观点交互规则。通过一系列仿真实验,分析了模型主要参数在舆论演化中的作用。结果表明:在不同信任阈值下,群体观点均能收敛到一致,形成舆论共识;且信任阈值越大,收敛时间越短;当信任阈值为0.2时,收敛时间仅为10。同时,扩大交互集合、提高人际相似性的作用强度会促进舆论共识的形成。此外,当无标度网络的聚类系数和平均度较高时,群体观点更容易产生趋同效应。研究结果有助于理解舆论形成的动力学过程,对社会管理者进行决策分析具有指导作用。