变时滞神经网络指数稳定性条件
Global Exponential Stability of Delayed Neural Networks作者机构：中国药科大学数学系江苏南京210009 东南大学数学系江苏南京210096
出 版 物：《南京师大学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2007年第30卷第2期
页 面：6-10页
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(6037306) 江苏省自然科学基金(BK2003053)资助项目
摘 要：基于时滞细胞神经网络(DCNNs)在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用Lyapunov-Krasovsk ii泛函的方法,研究了DCNNs的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的(半)正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广.
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