基于黄斑距离优化的视网膜OCT图像层次分割方法

作     者：李建锋 鲁易周 LI Jian-feng LU Yi-zhou

作者机构：吉首大学信息科学与工程学院湖南吉首416000 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2017年第38卷第4期

页      面：158-165页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61562029 No.61262032 No.61462029) 湖南省自然科学基金资助项目(No.2015JJ3100)~~ 

主　　题：视网膜 黄斑 光学相干断层扫描 图像分割 

摘      要：视网膜分层是视盘结构三维分析、青光眼三维特征提取的基础,为改善视网膜OCT图像的层次分割效果,提出了一个基于强度的二维视网膜黄斑OCT图像多层结构分割算法。分割方法通过预处理、滤波等操作,计算出视网膜OCT图像中每个A-scan的强度和强度梯度值,能很好地分割出视网膜OCT图像中的RNFL上界、IS和OS分界线、RPE层下界等,并用最短距离计算的黄斑距离策略对黄斑部位分层结果进行再优化,从而实现视网膜OCT图像的层次分割。实验结果表明,所提算法优化效果好,时间复杂度低,运行速度较快。