基于环境因子的黄瓜病害预测研究

作     者：马丽丽 贺超兴 纪建伟 Ma Lili;He Chaoxing;Ji Jianwei

作者机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001 中国农业科学院蔬菜花卉研究所北京100081 沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110116 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2012年第34卷第4期

页      面：160-162,166页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0904[农学-植物保护] 090401[农学-植物病理学] 090402[农学-农业昆虫与害虫防治] 

基　　金：国家自然科学基金重大国际合作项目(60073007) 

主　　题：病害预测 环境因子 神经网络 预测模型 

摘      要：日光温室中病害的预测预报是病害管理的重要组成部分,也是有效防治和控制病害发生发展的依据,更是农业生产管理和决策的前提。植物生长发育进程明显受到温度的影响,而病害发生又与长时间高温度和高湿度相联系。以往的病害预测多是基于对植物本身的病害特征、种植方法和农药的用量来实现的,多是如何防止。因此,病害早期的预测、预报和防治显得非常重要。为此,根据已有的专家知识库建立以环境数据(即温度和湿度)为输入的神经网络病害预测模型,通过此模型用实际的环境数据再预测未来病害,从而减少病害发生的概率,获得速生高产与优质高效的农产品,实现经济效益最优的目标。