一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法

作     者：孙文燕 董恩清 曹祝楼 郑强 SUN Wen-Yan;DONG En-Qing;CAO Zhu-Lou;ZHENG Qiang

作者机构：山东大学(威海)机电与信息工程学院威海264209 烟台大学计算机与控制工程学院烟台264005 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2017年第43卷第4期

页      面：611-621页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(81371635 81671848) 山东省重点研发计划项目(2016GGX101017) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20120131110062)资助 

主　　题：模糊聚类 主动轮廓 局部分割 隶属度 对比度约束 

摘      要：针对局部分割方法对初始轮廓敏感的问题,本文提出一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法.该方法利用图像的局部信息,定义一种新的平均模糊能量函数.通过对演化曲线进行形态学膨胀和腐蚀运算构建窄带,并在窄带范围内求解模糊能量函数的最小值来实现局部分割.为防止演化曲线陷入局部极小值,在迭代过程中加入对比度约束判断条件,进一步提高了分割方法对初始轮廓的鲁棒性.对合成图像和医学图像的分割实验结果表明,与已有的几种局部分割方法相比,本文方法在分割精度和鲁棒性等方面都有较大提高.