基于聚类优化的协同过滤个性化图书推荐
Personalized Book Recommendation Based on Cluster Optimization and Collaborative Filtering作者机构：周口师范学院图书馆 周口师范学院网络工程学院
出 版 物：《图书馆学研究》 (Research on Library Science)
年 卷 期：2017年第8期
页 面：75-80页
核心收录：
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 120502[管理学-情报学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河南省软科学研究计划项目"大数据时代下阅读推广和文化传承研究"(项目编号:152400410612) 河南省教育厅自然科学研究项目(No.17A520018 17A520019) 周口师范学院高层次人才科研启动经费研究项目(No.zknuc2015103)的研究成果之一
摘 要：图书借阅是图书馆最基本的服务,根据用户的借阅爱好为其自动地推荐相关图书是解决图书借阅效率与可靠性等问题的关键。为了提高图书推荐的准确率,本文利用改进的K-mean算法对借阅用户的类别与偏好性进行了系统的分析,然后通过构造用户借阅偏好性矩阵与用户相似性度量,采用协同过滤算法实现了图书借阅的个性化推荐。实验结果表明,本文算法可根据用户的借阅爱好准确地为其推荐图书,整体上具有较高的性能。
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