基于混合遗传算法的内置式永磁同步电机的优化设计
Optimal Design of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Hybrid Genetic Algorithm作者机构：华北电力大学新能源国家重点试验室河北保定071003
出 版 物：《电机与控制应用》 (Electric machines & control application)
年 卷 期：2017年第44卷第3期
页 面：59-65,95页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：河北省自然科学基金项目(E2012502018) 教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014MS95)
主 题：内置式永磁同步电机 田口法 遗传算法 混合遗传算法 优化设计
摘 要：分别应用田口法、遗传算法(GA)和混合遗传算法(HGA)对电动汽车用内置式永磁同步电机(IPMSM)转子结构相关参数进行优化设计,使电机的转矩、转矩脉动、铁耗及效率等性能最优。经过以上三种优化方法的优化,除了转矩、转矩脉动、铁耗及效率等性能均得到有效提升外,IPMSM的弱磁扩速能力也大大增强,由田口法和GA结合而成的HGA优化效果最佳。此外,GA和HGA优化方案的永磁体用量减少,可节约电机制造成本。
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