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黑河流域植被类型分布模拟分析

Simulation of Vegetation Distribution in Heihe River Basin Based on SVM

作     者:周勋 范泽孟 岳天祥 ZHOU Xun;FAN Zemeng;YUE Tianxiang

作者机构:中国科学院地理学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 

出 版 物:《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期:2017年第19卷第4期

页      面:493-501页

核心收录:

学科分类:07[理学] 0713[理学-生态学] 

基  金:国家自然科学基金面上项目(41271406) 国家自然科学基金重点项目(91325204 91325304) 

主  题:植被分布 植被型 支持向量机 空间模拟 黑河流域 

摘      要:针对黑河流域植被类型空间分布的垂直地带性特征,本文基于支持向量机算法构建黑河流域植被类型空间分布的模拟分析模型,并运用Kappa系数和混淆矩阵检验方法对模拟精度进行检验。验证结果显示,模型总体精度(OA)值为75.54%,Kappa系数值为0.66,表明了该方法在植被分布模拟上具有较好的结果,适用于区域尺度下植被类型分布的空间模拟。模拟结果表明,该方法对半灌木-矮半灌木荒漠和温带禾草-杂类草草甸草原类型的模拟精度最高,分别为(90.20%和90.02%);分布面积最大的植被类型(如半灌木-矮半灌木荒漠,灌木荒漠、嵩草-杂类草高寒草甸等)相比于其他面积较小的植被类型具有显著优异的模拟结果;人工经济作物、荒漠植被类型以及草原草甸等植被类型对于所选环境因子的敏感性更强,而灌丛类型和乔木类型的模拟结果在不同类型间的波动较大;空间分布上,环境要素差异性明显、植被类型丰富的上游地区具有更好的模拟结果,优于地势平坦、气候差异性小的黑河中下游地段,但模拟结果在景观形态上具有更高的破碎度。

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