咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于遗传算法的配电网无功补偿优化研究 收藏

基于遗传算法的配电网无功补偿优化研究

Remote sensing image fusion algorithm based on modified contourlet transform

作     者:陈宁 牛蔚然 张健 王坤 代二刚 韩蓬 CHEN Ning;NIU Wei-ran;ZHANG Jian;WANG Kun;DAI Er-gang;HAN Peng

作者机构:国网山东省电力公司枣庄供电公司山东济南277100 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2017年第25卷第6期

页      面:58-61页

学科分类:0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 

主  题:遗传算法 配电网 无功补偿 优化 

摘      要:针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题,提出了一种基于遗传算法的配电网无功优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资,通过计算结果进行无功优化数学模型的建立,最后利用自适应遗传算法对数学模型进行改进优化。实验结果表明,所提方法可使配电网无功补偿优化能力在传统遗传算法的基础上进一步提升,并在提高计算效率的基础上,全局寻优能力也有明显的增强。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分