多元时间序列相似性搜索研究综述

作     者：李正欣 张凤鸣 张晓丰 陈继成 李超 LI Zheng-xin;ZHANG Feng-ming;ZHANG Xiao-feng;CHEN Ji-cheng;LI Chao

作者机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院西安710051 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2017年第32卷第4期

页      面：577-583页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61502521 71601183) 

主　　题：多元时间序列 数据挖掘 相似模式度量 相似性搜索 

摘      要：多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述,归纳了主要的相似模式度量方法,对比了不同相似模式度量下的序列搜索方法,并分析了不同方法的优缺点,以期为进一步研究多元时间序列相似性搜索提供帮助.