基于混合蛙跳优化算法的图像畸变校正研究

作     者：刘超 秦川 陶忠 王婉丽 骆媛 王晶 Liu Chao Qin Chuan Tao Zhong Wang Wanli Luo Yuan Wang Jing

作者机构：陆军航空兵军代局驻西安地区军代室陕西西安710065 西安应用光学研究所陕西西安710065 

出 版 物：《应用光学》 (Journal of Applied Optics)

年 卷 期：2017年第38卷第2期

页      面：243-249页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家国际科技合作专项(2015DFA10670) 

主　　题：广角畸变 蛙跳算法 拉丁超立方抽样 图像校正 Brown系数 

摘      要：图像畸变校正是分布式孔径系统(DAS)需要解决的先期问题。介绍了描述图像径向与切向畸变的Brown模型及其畸变量(适应度)度量标准;讨论了智能优化算法之一的混合蛙跳算法(SFLA)及其初始种群拉丁超立方抽样(LHS)算法;分别对光线追迹畸变模型、Brown畸变模型进行了图像仿真和畸变校正处理。结果显示,原始点与校正点的最大误差距离在2个像素以内,验证了算法的有效性。最后应用该方法到实际广角CCD相机拍摄的靶纸校正中,得到了较满意的结果。该算法和仿真分析结果对DAS系统的研制具有一定理论和实验意义。