模式分类的集成策略及其应用
Integrated strategy of pattern classification and its application作者机构：浙江大学化学工程系浙江杭州310027
出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)
年 卷 期：2002年第36卷第6期
页 面：601-606页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：模式分类 特征提取 人工神经网络 分类相关分析 集成策略 统计判别
摘 要：分析了统计判别和神经网络分类方法的特性和优缺点,提出了两种不同类型的方法集成的策略,先用神经网络自学习功能变换样本,使其分布有利于分类;再用统计方法提取特征,进而建立判别分类模型.基于该策略设计了G.T-CCA-Bayes集成方法,并应用于三个复杂模式分类问题——留兰香问题、胺类毒性问题、双螺旋问题,效果良好.对照比较表明,该集成方法适用面广,计算规范,概率意义明确,误判率低,与单一的统计分析或神经网络方法相比,有明显的优势.
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