基于PSO和BP复合算法的模糊神经网络控制器
Fuzzy neural network controller based on particle swarm optimization and back-propagation complex algorithm作者机构：华东理工大学自动化系上海徐汇区200237 湖南省电力公司益阳电业局湖南益阳413000
出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期：2010年第2期
页 面：1-3页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：为了克服单独应用粒子群算法(PSO)或BP算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种训练模糊神经网络参数的PSO+BP算法。该算法将二者相结合,即在PSO算法中加入一个BP算子,以充分利用PSO算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索能力,从而更有效地提高其收敛速度、训练效率和提高该模糊神经网络控制器的控制效果。最后的仿真实验结果验证了该基于PSO+BP复合算法的模糊神经网络控制器的有效性和可行性。
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