基于Markov链的重组细胞恒化培养的随机建模分析
Stochastic Modelling and Analysis of Recombinant Cell Chemostat Based on Markov Chains作者机构：上海理工大学理学院上海200093
出 版 物：《工程数学学报》 (Chinese Journal of Engineering Mathematics)
年 卷 期：2017年第34卷第2期
页 面：111-123页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(11271260 11671260) 中国沪江基金(B14005) 上海市教委重点创新项目(13ZZ116)~~
主 题：连续时间Markov链 累积母函数 对数正态分布 矩封闭 Ito随机微分方程
摘 要：本文研究了一类重组细胞恒化培养的连续时间Markov链模型.首先利用累积母函数表示出数字特征所满足的矩方程,然后通过对数正态分布近似的矩封闭技术得到了封闭后的矩方程,最后运用Euler-Maruyama方法构建了时间和状态都是连续的It随机微分方程.为了验证矩封闭的合理性,利用数值模拟给出了确定模型、随机模型和矩封闭后的方程的比较,并分析了重组细胞的变化趋势,结果表明其随机游走趋势与相应确定性模型是一致的.
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