森林树种高光谱波段的选择

作     者：刘秀英 林辉 熊建利 熊育久 孙华 莫登奎 LIU Xiu-ying;LIN Hui;XIONG Jian-li;XIONG Yu-jiu;SUN Hua;MO Deng-kui

作者机构：中南林学院遥感应用研究所湖南长沙410004 中南林学院野生动植物保护研究所湖南长沙410004 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2005年第27卷第4期

页      面：41-44,64页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(30471391)"湖南省主要针叶树种高光谱遥感研究"项目资助 

主　　题：高光谱遥感 逐步判别分析 分层聚类 波段选择 识别精度 

摘      要：高光谱是遥感技术发展的一个重要方向,也是地物识别的重要手段。本研究利用地物光谱仪对杉木、雪松、小叶樟树和桂花树4个树种进行高光谱数据测量,探索不同树种在不同波段上的识别能力。研究采用了逐步判别分析法和分层聚类法对实验数据进行数据分析。结果表明:逐步判别分析法选择的波段主要位于红、绿、蓝、和近红外区;分层聚类法选择的波段除了红、绿、蓝、和近红外波段外,还增加了蓝-绿边缘、绿-红边缘和红边区的波段。所选择的波段比原始波段在树种识别时具有更高的精度,最高识别精度达96.77%;边缘区波段对树种的识别有重要作用;用对数-微分变换处理较其他方法处理对树种识别有更好的效果。