矩阵的低秩稀疏表达在视频目标分割中的研究

作     者：顾菘 马争 解梅 GU Song MA Zheng XIE Mei

作者机构：电子科技大学通信与信息工程学院成都611731 成都航空职业技术学院航空工程学院成都610100 电子科技大学电子工程学院成都611731 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2017年第46卷第2期

页      面：363-368,406页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61271288) 教育部博士点基金(20130185130001) 

主　　题：能量最小 图分割 低秩 稀疏 视频目标分割 

摘      要：提出了一种视频目标跟踪与分割的在线算法。该算法将每帧图像中的超级像素作为一个数据点,根据已知的目标和背景建立模板,当前帧中待分割的目标可以看成已知模板的稀疏线性表达。根据此线性表达的系数可以建立描述当前帧与模板的相似性矩阵,即表达子。由于视频图像的连续性,表达子具有低秩和稀疏的特征。因此通过求解矩阵的低秩稀疏的优化问题可以得到当前帧中所有数据点属于目标的概率分布。为了获得基于像素级的分割结果,通过能量最小框架,并利用图分割的方法最终实现目标的分割。实验结果表明该算法具有良好的分割效果。