基于小数据的读者兴趣发现与动态更新
The Readers Interest in Discovery and Dynamic Update Based on Small Data作者机构：兰州财经大学信息中心兰州730020
出 版 物：《图书馆》 (Library)
年 卷 期：2017年第3期
页 面：23-27,80页
核心收录：
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学]
基 金："兰州财经大学科研专项经费"支持
摘 要：作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。
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