基于信息融合的刀具剩余寿命在线预测方法

作     者：吴军 苏永衡 朱永猛 邓超 Wu Jun;Su Yongheng;Zhu Yongmeng;Deng Chao

作者机构：华中科技大学船舶与海洋工程学院湖北武汉430074 华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第45卷第4期

页      面：1-5页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51475189 51375181) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016YXMS050) 

主　　题：加工中心 自适应神经模糊推理系统 剩余寿命预测 信息融合 特征降维 

摘      要：针对加工中心刀具剩余寿命预测的实际需求,提出了一种基于信息融合的刀具剩余寿命在线预测方法.通过在加工中心主要功能部件上安装传感器,实时采集加工中心运行过程中的动态信号,经信号预处理和特征参数提取,采用皮尔逊相关系数和残差分析相结合的方法进行特征降维,获得最优的特征参数集.建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具剩余寿命预测模型,在线预测刀具剩余寿命.实例分析结果显示:该预测方法的预测结果平均准确率为95.21%,可以满足实际需求.同时,将该预测方法与BP神经网络及其变异模型进行了对比,发现该预测方法预测精度更高.