基于遗传算法的多母体正态分离及其地质应用
Multi-parent normality separation based on genetic algorithm and its geological applications作者机构:广东省核工业地质局291大队广东佛山528133
出 版 物:《物探与化探》 (Geophysical and Geochemical Exploration)
年 卷 期:2017年第41卷第2期
页 面:278-282页
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:中国地质调查局"广东黄坑-百顺地区矿产地质调查"项目(12120113063800)
摘 要:在漫长的地质演化史中,地球表面经历了多期多阶段的地质作用,同一地层同一元素其分布状态存在差异,或其物质来源可能来自不同的母体,致使数据直方图呈现多峰形态。多峰分离是区分物质来源的基础,有利于提高地质解释质量。而地学数据大多服从正态分布(或对数正态分布),这就为多峰分离提供了数学依据。文章阐述了多母体样本数据分离的数学原理,并以遗传算法作为实现手段,从理论上证明了遗传算法对多母体样本数据的分离具有较好效果,其拟合优度可达95%。通过实例分析,遗传算法能正确区分白垩系大凤组第一段(Kd1)地层的两种岩性,说明其在地质研究中具有实际意义。