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混合效应模型中的方差成分检验

作     者:曾平 赵杨 陈峰 

作者机构:徐州医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室221004 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 

出 版 物:《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期:2017年第34卷第1期

页      面:166-169,176页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 

基  金:国家自然科学基金项目(81402765 81473070 81373102) 国家统计局全国统计科学研究项目(2014LY112) 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2013SJD790032 2013SJB790059) 南京医科大学公共卫生学院优秀博士论文培育项目 

主  题:混合效应模型 似然比检验 假设检验问题 样条回归 非参数模型 随机效应 模型选择 统计量 bootstrap 协方差矩阵 

摘      要:在很多科学问题中需要在混合效应模型框架下对随机效应方差成分(暂记为τ^2)进行假设检验,也即检验H0:τ^2=0。除直接科学兴趣外,许多间接医学问题也能转化为对方差成分的检验。例如,为判断在惩罚样条回归中是参数模型还是非参数模型更合适,Claeskens首先建立混合效应模型,将模型选择问题转化为对随机效应方差成分是否等于零的假设检验问题,最后通过限制性似然比检验H0:τ^2=0。

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