融合空时感知特性的无参考视频质量评估算法

作     者：吴泽民 彭韬频 田畅 胡磊 王露萌 WU Ze-min;PENG Tao-pin;TIAN Chang;HU Lei;WANG Lu-meng

作者机构：中国人民解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 电子科技大学外国语学院四川成都611731 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2017年第45卷第3期

页      面：557-564页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(No.20125286005) 国家自然科学基金青年基金(No.61501509) 

主　　题：视频质量评估 人眼视觉系统 离散余弦变换 支持向量回归器 

摘      要：本文通过简化视频质量评估中人眼感知模型的复杂性,提出了一种新的无参考视频质量评估模型.首先通过分别抽取视频的空间域和时间域特征,然后按照视频局部块、视频帧、视频段等从细到粗的不同粒度,模拟人眼感知特性进行多重加权汇聚,最终得到整段视频的特征向量描述.本方法以支持向量回归器为评估模型训练工具,通过有监督的视频样本库训练,以无参考方式完成未知视频的质量评估.实验结果表明,该评估算法的性能不但要优于当前已知最经典的无参考评估算法Video BLLINDS,而且与部分参考评估算法相当.