多策略改进的多目标粒子群优化算法
Improved multi-objective particle swarm optimization algorithm based on multiple strategies作者机构：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心河北秦皇岛066004
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2017年第32卷第3期
页 面：435-442页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013) 国家冷轧板带及装备工程研究中心开放课题项目(2012006) 河北省自然科学基金面上项目(F2016203249)
摘 要：为了进一步提高多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种多策略改进的多目标粒子群优化算法.建立具有精英粒子领导的异构更新模式并设置个体学习增强因子项,促使种群能够快速寻找真实Pareto最优解.引入外部档案冗余机制,利用其变异及对种群的干扰策略增强解的多样性,避免算法早熟现象的发生.仿真实验结果表明,与其他几种优化算法相比,所提出的算法表现出较好的收敛性和多样性.
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