改进Corr-LDA的图像标注概率主题模型
Image Annotation Probabilistic Topic Model Improving Corr-LDA Model作者机构：兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 甘肃省制造业信息化工程研究中心兰州730050
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2017年第38卷第3期
页 面：615-619页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61263031)资助 甘肃省自然科学基金项目(1310RJZA034)资助
主 题：图像标注 概率主题模型 变分EM Corr-LDA模型
摘 要：对标有文本词的图像数据进行调研,发现真实图像中被标注的事物往往占整个画面的部分较大,而现有的图像标注工作没有考虑这一信息,本文基于此,在Corr-LDA的基础上提出一种文本主题选择是依照图像主题分布的图像标注概率主题模型.同时,为该模型推导了一个基于变分EM的参数估计算法,并给出使用该模型标注图像的方法.在Label Me和UIUC-Sport两个真实数据集上验证了提出模型的标注性能要高于其它相比较模型.
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