随机森林回归在地震储层预测中的应用

作     者：宋建国 高强山 李哲 

作者机构：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580 

出 版 物：《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期：2016年第51卷第6期

页      面：1202-1211,1052-1053页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 0808[工学-电气工程] 0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41674125)资助 

主　　题：随机森林回归 地震属性 特征参数 储层预测 

摘      要：针对储层预测的复杂非线性及稳定性问题,将随机森林回归算法引入到地震储层预测中,建立地震属性与储层特征参数之间的非线性关系。以多种不同的地震属性为基础,通过构建井旁道地震属性与特征参数的回归森林模型进行储层预测,以预测值与实际值之间的均方根误差值为评价标准,分析随机森林回归算法在地震储层预测中的特点。将本方法应用于某陆地工区的自然电位预测和某海上工区的自然伽马预测,并与支持向量回归机方法的预测结果进对比,结果表明,尽管地震数据受到较强噪声的影响,随机森林方法仍可较好地刻画出储层的三角洲前缘沉积特征,表现出较好的稳定性和较高准确性。