基于共聚焦拉曼光谱技术的油菜菌核病早期判别分析

作     者：赵艳茹 李晓丽 余克强 程帆 刘吉强 何勇 ZHAO Yan-ru;LI Xiao-li;YU Ke-qiang;CHENG Fan;LIU Ji-qiang;HE Yong

作者机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058 西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 浙江大学农业与生物技术学院生物技术研究所浙江杭州310058 国家海洋局第二海洋研究所浙江杭州310012 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2017年第37卷第2期

页      面：467-471页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 0703[理学-化学] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130101110104) 国家自然科学基金项目(31471417,31402318)资助 

主　　题：油菜叶片 菌核病 拉曼光谱 化学计量学方法 

摘      要：油菜菌核病是一种真菌性病害,可造成油菜产量严重减少,而快速准确地进行病原物的早期侵染对于植物病害防治意义重大。采用共聚焦拉曼光谱(500~2 000cm^(-1)波数范围内)技术结合化学计量学方法对油菜菌核病早期侵染进行判别分析。采用共聚焦拉曼光谱仪采集健康和接种12h核盘菌的油菜叶片表面拉曼光谱,应用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱预处理以去除荧光背景。并利用基于全谱范围的偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的回归系数(regression coefficient,RC)进行特征峰的识别,选出983,1 001,1 205,1 521,1 527,1 658,1 670和1 758cm^(-1)共八个特征峰用于建立PLS-DA模型进行油菜菌核病的早期侵染判别,其识别准确率为100%。结果表明:拉曼光谱技术结合化学计量学方法能够实现油菜叶片中菌核病早期侵染的检测,这为后续探究核盘菌与油菜叶片互作过程以及为进一步的病害早期监测和预防提供理论参考。