新能源材料
出 版 物：《新材料产业》 (Advanced Materials Industry)
年 卷 期：2017年第2期
页 面：80-83页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：锂离子电池 特斯拉 松下 锂离子二次电池 生物燃料电池 电动车 电力动车 新能源材料
摘 要：人工智能可帮电动车节能减排如今电动车日益普及。美国研究人员设计了一个与著名的阿尔法围棋相同类别的人工智能系统,用于帮助电动车更好地管理能源和动力分配,从而实现节能减排的目的。机器学习中有一个类别叫增强学习,也是‘阿尔法围棋’使用的类别。‘阿尔法围棋’将增强学习应用在下围棋上,我们则将其应用在提高能效这个方面,美国加利福尼亚大学河滨分校华裔科研人员祁学伟表示。
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