基于数据降维与对称二值模式的图像Hash算法

作     者：王彦超 郭静博 周丽宴 Wang Yanchao;Guo Jingbo;Zhou Liyan

作者机构：平顶山教育学院计算机系河南平顶山467000 郑州大学信息工程学院河南郑州450001 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2017年第54卷第2期

页      面：138-149页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：河南省科技计划重点项目(102102210416) 河南省软科学研究计划项目(152400410323) 

主　　题：图像处理 图像Hash 数据投影降维 对称局部二值模式 量化规则 一维组合混沌映射 决策阈值 

摘      要：为了解决当前图像Hash算法难以兼顾较高的感知稳健性与篡改识别率的不足,提出了基于数据投影降维机制与对称局部二值模式的紧凑图像Hash算法。利用双线性插值来预处理图像,使Hash具有固定的长度;引入对数极坐标变换,将其转变为二次图像;利用Gabor滤波器平滑二次图像;基于模糊集理论,设计对称局部二值模式算子,获取稳健特征;定义数据投影降维机制与量化规则,生成紧凑的中间Hash比特序列;构造一维组合混沌映射,建立加密模型,完成比特序列扩散,以生成图像Hash;并引入汉明距离,估算初始图像与接收端图像的Hash相似度,联合决策阈值,完成图像认证。测试数据表明,与当前图像Hash技术相比,该算法的Hash更紧凑,且其感知稳健性与敏感性更高。