基于误差修正的菌体浓度软测量

作     者：张大鹏 王福利 何大阔 何建勇 林志玲 桑海峰 ZHANG Da-peng;WANG Fu-li;HE Da-kuo;HE Jian-yong;LIN Zhi-ling;SANG Hai-feng

作者机构：天津大学电气与自动化工程学院天津300072 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 沈阳药科大学制药工程学院辽宁沈阳110016 

出 版 物：《计量学报》 (Acta Metrologica Sinica)

年 卷 期：2008年第29卷第3期

页      面：280-283页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(60374003) 国家973计划子课题(2002CB312200) 教育部及辽宁省流程工业综合自动化重点实验室开放课题基金(PAL200509) 

主　　题：计量学 菌体浓度 误差修正 软测量 

摘      要：针对机理模型中参数易受环境影响,结果常常不准,而数据模型对于复杂系统外推能力差的情况,提出了以机理模型为基础,以数据模型为补充,利用数据模型对机理模型的预测结果进行误差修正的方法。将该方法用于菌体浓度的预测,误差修正模型采用RBF神经网络,包含了影响菌体浓度的主要理化因素:温度、溶解氧和pH,以实际测量值为目标对该网络进行训练。训练好的神经网络用来对机理模型的输出进行修正。试验数据表明该方法能有效提高菌体浓度的预测精度。