基于ABFCM模型框架的UCAV自主攻击决策

作     者：陈军 徐嘉 高晓光 CHEN Jun XU Jia GAO Xiaoguang

作者机构：西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2017年第39卷第3期

页      面：549-556页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61305133) 航空科学基金(2013ZC53037) 中央高校基本科研业务费专项资金(3102014JCY01005)资助课题 

主　　题：无人作战飞机 智能体模糊认知图 自主攻击决策 攻击优势 威胁程度 

摘      要：为发挥无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)的决策自主性、减轻UCAV操作员的任务负担,基于智能体模糊认知图(agent-based fuzzy cognitive map,ABFCM)模型框架,设计了包含信息处理、决策推理和人机交互的三层次UCAV自主攻击决策系统ABFCM模型。该模型将UCAV自主攻击决策内容合理地分解在不同层次和功能的Agent中,在分别建立各Agent因果推理模型的基础上,实现了合理有序地组织整个决策推理行为。通过仿真分析,验证了所建模型的合理性和可行性,同时也表明该自主攻击决策模型将有助于UCAV适应未来复杂的战场环境,提升监督控制模式下的自主作战能力。