一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法

作     者：赵蓝飞 王爱丽 王博 吕鑫淼 Zhao Lanfei;Wang Aili;Wang Bo;Lyu Xinmiao

作者机构：哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2017年第29卷第3期

页      面：428-435页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(60875025) 

主　　题：变分模型 图像复原 泊松-高斯噪声模型 相机响应函数 最速下降法 

摘      要：为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量.